ChatGPT 作为我们处理日常数据的工具之一，功能强大。然而，想通过一个指令省略所有中间环节，让它返回一个你想要的结果，这几乎是不可能的。我们只能尽可能顺着它的现有能力，进行数据处理。
最近，我有一个 Excel 文件，其中包含了2万多条的数据，全部是各类名称，比如 Christmas, mountain, Jordon, China 等等，非常多。我希望让 ChatGPT 给每个词条进行分类，例如 Christmas, Halloween, Easter 应该分类为 Holiday，tree, flower, mountain 分类为 Nature，特别是一些影视游戏中的角色，比如：Mario, Luigi, Yoshi 应该划分为“Video Game”（属于 Super Mario 超级马里奥）。涉及的种类可能有成百上千个，我也不确定。
由于数据量太大，ChatGPT 不能对每一个词条进行比对，只能得到小部分词条的分类。我猜想，可能要给出一个框架，即可能的分类提供给它，让它去比对。
后来，我尝试提供一个分类，让它筛选出所有属于这个分类的词条，这样是可以实现的。例如，当我让它筛选出所有属于“Super Mario”中的人物，它基本能筛选出来。
虽然不能一步到位，但能根据内容关系进行的筛选，已经比类似 Excel 中纯文字匹配的筛选，进步很多了。
ChatGPT 进化很快，现在达不到的能力，可能不久后就可以实现。另外，我们自己也要学会把任务拆分成不同模块，让 ChatGPT 能更好地理解任务。